Trend Score™ es nuestro sistema editorial propietario para calificar venues en CDMX en una escala de 0 a 10. No es una opinión inventada ni copia de Google. Es un algoritmo determinístico basado en 13 señales reales y verificables del venue. Esta página explica la metodología completa para que sea transparente y auditable.
Por qué creamos Trend Score™
Las estrellas de Google y otros marketplaces tienen 3 problemas:
- Manipulación: venues compran reseñas falsas, especialmente al abrir.
- Subjetividad anónima: una mala experiencia de servicio se promedia con 50 reviews que solo califican la comida.
- No reflejan calidad editorial: un venue con 4.5★ puede tener cero personalidad y un venue 4.0★ puede ser un templo culinario que no recibió suficientes reviews.
Trend Score™ resuelve esto midiendo qué tan completo y de calidad editorial está documentado el venue, lo cual es un proxy razonable de su tier real en la escena.
Las 13 señales evaluadas
| Señal | Puntos máximos | Cómo se mide |
|---|---|---|
| Concepto editorial >120 chars | +1.5 | Bloque <h3>Concepto</h3> del venue page con descripción real |
| Horario estructurado | +0.8 | Bloque <h3>Horario</h3> con días + horas claras |
| Dress code declarado | +0.6 | Dress code específico (no “por confirmar”) |
| Concepto musical declarado | +0.6 | Género musical explícito |
| Precios con rango específico | +1.0 | Rango $X-$Y MXN visible |
| Instagram con handle real | +0.7 | Cuenta IG verificable |
| Featured image | +0.6 | Foto profesional del venue |
| Yoast SEO title custom | +0.4 | Title editorial, no genérico |
| Yoast SEO description custom | +0.4 | Desc editorial, no autogenerada |
| Cross-link “También aparece en” presente | +0.6 | Aparece en pillars relevantes |
| Edad del venue >5 años | +0.5 | Tradición = madurez de operación |
| Mencionado en >2 pillars editoriales | +0.6 | Relevancia editorial transversal |
| Base score | +0.5 | Por estar en el directorio |
Total máximo teórico: ~9.6. Hard floor: 7.5 (todo lo publicado merece estar en Trend al menos). Hard cap: 9.8 (nadie es perfecto, mantenemos credibilidad — un venue con 10/10 sería sospechoso).
Tiers
| Score | Tier | Significado |
|---|---|---|
| 9.5-9.8 | Iconic | Referencia mundial. Pujol, Quintonil, Handshake, Hanky Panky. |
| 9.0-9.4 | Trend Top | Líder de su categoría en CDMX. Sud777, Departamento, Cantina La Ópera. |
| 8.5-8.9 | Editorial Pick | Recomendación fuerte del equipo Trend. Cuerno Masaryk, Anatol. |
| 8.0-8.4 | Trend Selected | Buena opción dentro del directorio. |
| 7.5-7.9 | Recommended | Mínimo para estar en Trend. Cumple estándares básicos. |
Por qué es transparente y auditable
- Determinístico: dos ejecuciones del algoritmo en el mismo venue producen el mismo score. No hay subjetividad humana en el cálculo.
- Open methodology: las 13 señales están documentadas aquí. Cualquier persona puede verificar por qué un venue tiene su score.
- No hay pago para subir score: ningún venue puede pagar por aparecer en tier más alto. El score solo sube si el venue mejora datos publicados (más profundidad editorial, foto, precios estructurados, etc.).
- Recalculado automáticamente: cuando enriquece datos un venue, su score se actualiza en la próxima visita.
Limitaciones que reconocemos
Trend Score™ no mide:
- Calidad de comida en vivo (sería subjetivo y cambiante por chef del día).
- Calidad del servicio (varía por noche, mesero, etc.).
- Limpieza del baño (sí, importa, pero no medible automatizado).
- Vibe específico de una noche (Departamento un viernes ≠ un martes).
Para esos aspectos, recomendamos leer la reseña editorial completa del venue + el Insider tip que aparece en cada page.
Cómo usar Trend Score™ para decidir
- Score 9.5+: ve sin pensar si es la categoría que buscas. Estas son referencia mundial.
- Score 9.0-9.4: liderazgo claro. Reservar con anticipación, vale la inversión.
- Score 8.5-8.9: excelente opción si los Iconic no te quedan (zona, presupuesto, fecha).
- Score 8.0-8.4: bueno con criterios específicos (precio, ubicación, vibe). Lee la reseña.
- Score 7.5-7.9: cumple básicos. Considera alternativas en la misma colonia con score más alto.
Comparativa con otros sistemas de calificación
| Sistema | Cómo se calcula | Manipulable | Editorial |
|---|---|---|---|
| Trend Score™ | Algoritmo determinístico de 13 señales editoriales | No (no se compra) | Sí |
| Estrellas Google | Promedio de reviews públicas | Sí (compra reviews) | No |
| TripAdvisor | Promedio de reviews | Sí | No |
| Michelin Stars | Inspección anónima | No | Sí (selectiva) |
| World’s 50 Best | Voto de jurado internacional | No | Sí |
| OpenTable Diner Score | Promedio de reviews post-reserva | Limitado | No |
Preguntas frecuentes
¿Por qué nadie tiene 10/10?
Por credibilidad. Un sistema que asigna “perfecto” a venues reales pierde autoridad — siempre hay margen de mejora. Hard cap en 9.8 mantiene el sistema honesto.
¿Por qué algunos venues nuevos buenos tienen score bajo?
Las señales “edad >5 años” y “mencionado en >2 pillars” requieren tiempo. Un venue increíble que abrió hace 6 meses puede empezar en 8.0-8.5 y subir a 9.0+ en 2-3 años. Esto es feature, no bug: refleja que la tradición + relevancia editorial sí importan.
¿Pueden actualizar el score de mi venue?
El score se recalcula automáticamente cada vez que actualizamos datos del venue (cada 1-3 meses). Si crees que tu venue debería tener score más alto, asegúrate que tu Instagram, dress code, precios y horario estén estructurados en el page.
¿Pueden compartir el código del algoritmo?
El algoritmo está implementado en nuestro theme child de WordPress (función PHP
tm_trend_score()). Si tienes interés técnico real, escríbenos por WhatsApp para conversar — es código propietario pero compartimos lógica con investigadores académicos o periodistas.¿Por qué Trend Score™ y no estrellas como todos?
Las estrellas de Google se promedian con cientos de reviews subjetivas (incluidos trolls, competencia, expectativas no cumplidas que no son culpa del venue). Trend Score™ mide algo medible: qué tan completo está documentado el venue por nuestro equipo editorial. Es proxy de calidad operativa, no de “te gustó la sopa”.
